El impacto de la inteligencia artificial en el mercado laboral ha concentrado buena parte de la preocupación social y académica desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022. No obstante, los datos disponibles invitan a repensar las predicciones más alarmistas: lejos de una revolución inmediata y generalizada, los efectos reales de la IA sobre el empleo se revelan más graduales y selectivos de lo que muchos pronósticos anticipaban.

En Estados Unidos, por ejemplo, los niveles de desempleo se mantienen estables, rondando el 4.5%, una cifra similar a la de años previos a la masificación de estas tecnologías. Un informe de la Universidad de Stanford respalda esta tendencia, al señalar que, hasta ahora, la reducción de puestos de trabajo atribuible a la IA es mínima.

Donde sí se observan cambios es en sectores específicos como la programación y el servicio al cliente, aunque el impacto se limita principalmente a perfiles junior o trabajadores en etapas iniciales de su carrera. Esto sugiere que la automatización no avanza al ritmo que se pronosticaba, sino que su adopción es más gradual y focalizada.

Las grandes empresas también han adoptado una postura más cautelosa. Los altos costos de infraestructura y licencias de software, sumados a la incertidumbre sobre el retorno de la inversión, han frenado su implementación masiva. Casos como el de Starbucks, que revirtió un sistema de IA para gestionar inventarios tras detectar errores operativos, ejemplifican los desafíos prácticos de esta transición.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha destacado que el verdadero potencial de la IA no radica en reemplazar trabajadores, sino en aumentar su productividad. Esta visión introduce una distinción clave entre dos tipos de demanda laboral: la inelástica, donde la tecnología puede eliminar puestos al agilizar tareas repetitivas, y la elástica, donde el incremento de productividad abre nuevas oportunidades de negocio y, con ellas, más empleos.

En Argentina, evaluar el impacto exclusivo de la IA es especialmente complejo debido a la crisis económica y al retroceso de las PYMES. El aumento del desempleo en el país no puede atribuirse a la inteligencia artificial, sino a factores circunstanciales actuales y a las políticas económicas implementadas por el gobierno. No obstante, la adopción de estas herramientas avanza en muchos sectores, aunque con la misma prudencia financiera observada a nivel global.

La implementación de la IA en el país sigue el patrón internacional: las empresas priorizan la eficiencia, pero los costos de infraestructura y capacitación actúan como barreras. Esto refuerza la idea de que su integración será un proceso paulatino, más que una disrupción abrupta.

El análisis general concluye que la transformación del mercado laboral impulsada por la IA será importante, pero gradual. Su principal aporte no será la sustitución masiva de puestos, sino la potenciación de las capacidades humanas, al redefinir roles y generar nuevas demandas de habilidades.

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*Nota basada en la columna de Sebastián Di Domenica. Video de referencia: [https://youtu.be/CFfj__vyzqU?si=3WOPDvakuiNIKWZ9](https://youtu.be/CFfj__vyzqU?si=3WOPDvakuiNIKWZ9)*